假设，系统是决定论的，那么，同一种因，只有一种果，称为决定。
假设，系统是非决定论的，那么，同一种因，可能多种果，称之随机。
现实世界，一种因，呈现多种结果，人们称这种现象为随机，并发展出统计学，研究得出结果呈现的规律，也就是统计分布。
e.g.
同一个原因“掷硬币”，有两种结果正面和反面。
分析：“因”并不同
掷硬币很难控制到每次“掷”相同，且掷中，环境因素多变。
现实世界的一因多果，并非说明世界是非决定论的，只是是因为决定因素的众多，导致结果的多样性。
面对这种结果的多样性，一些人未去研究具体过程的决定因素、规律，而去用数学研究结果呈现的规律，于是有了统计学。
统计学不否定也不支持决定论，它是一种数学分析结果的工具。
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两种随机
1.决定论下的随机
这种随机的多果是因为多因，即多因多果。
表示：1=1，0=0
2.非决定论下的随机：一因多果。
表示： 1=1 or 0
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量子论：
如果量子论是决定论的，那就是第一种随机。。
如果量子论是非决定论的，那么它，就是第二种随机。
到此，爱因斯坦与量子论的争论就清晰了：
爱肯定是认为微观粒子的随机是决定论下的随机，而量子论认为，微观粒子的随机是一种非决定论的随机。
我个人相信爱因斯坦：
人类还无法认识到了微观世界的全面规律，所以，只能看到微观的随机，看不到微观下随机中的决定。
