独立想到进化算法EA evolutionary algorithms 遗传算法

看《自私的基因》时,对进化产生莫大兴趣。
引发我一时对进化、生物的重点阅读与思考,是在大三。

某段时间,宿舍同学常下跳棋,居然促使我自己想到了可以按照进化原理设计一种算法:进化算法
因为学过C语言,对算法还是有点理解的。而进化原理,因为阅读,也有些了解。

具体是这样
首先我想,对于人脑来说,他最大的可自豪之处,就是能做许多机器所无法做的事情,比如说思考分析判断。
而其它很多事情,是机器就可完成的。且很多时候,机器做的更好,比如说打乒乓球、篮球,机器更有力更准确,人去练准头,会有

点滑稽。就像是所说的杀猪用宰牛刀。

于是我就想,跳棋,其实也是不用人思考就能下的,即机器就能很好地下跳棋:
跳棋规则并不复杂,如果根据进化原理,设计一种程序,让他去主动变异适应,肯定会最终进化出一种很好的下跳棋程序。
比如说,规定跳棋走法每个随机变异,如果更有效,就生存,否则淘汰。

这样,我就想到了进化算法。
当时很兴奋。
可也清醒,我能想到,肯定很多人也想的到:我已经有过经验。
果不然,在图书馆中确证了:又是外国人,又是几十年前,并且了解了元胞自动机。

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ps.
《自私的基因》
http://book.douban.com/subject/1292405/
进化算法EA(evolutionary algorithms)
http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E9%81%97%E4%BC%A0%E7%AE%97%E6%B3%95

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关于遗传算法及整个世界所有可看作由遗传算法产生
发布时间:2006-11-22 21:08
今中午,我自己想到了一种算法:我想它必是世上最伟大的算法之一
明白它后,我是激动的。但多次的经验让我理智了:我想,它应该早被人想到过了。
事实就如此,它就是遗传算法。我想,称之为进化算法是更好的。
我想:整个世界万物或非物的各种的存在形式都是可由这种算法产生。
这种算法的不足是:它消耗太多时间与资源。但对于整个世界来说,这都不重要!

摩托罗拉l6 手机电子书全攻略 MPT MIDway JBookMaker

现在才发现:java手机电子书才是手机对我最有价值的东西
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伊恩·斯图尔特 第二重奥秘生命王国的新数学 自然律在生物设计与游戏设计的类比

《第二重奥秘——生命王国的新数学》

作者:伊恩·斯图尔特博士是英国沃里克大学数学教授

增加了我对生命的认识。
让我树立了观念:生命及意识可由无机界仅靠自然过程进化而来

DNA的遗传信息+自然律 产生了生命。
即仅靠DNA信息不足以形成一个如此美的生命体及生命世界。
举个例子就是,美丽的树叶,并非基因的编码信息精确地设计出来,而是靠基因的信息加上自然律两者的双重指挥使然。
对比电脑程序设计就能形象地明白:
网游中的界面设计,我想,需要精确地说明什么地方什么颜色什么东西什么动作。但生物体的设计却不必要这样复杂。

这样一对比,其实游戏引擎设计也可以借鉴一下生物设计的经验:
游戏引擎也模拟出一套自然律,让对象根据自然律自然生成。
呵呵,可能这个设计方法早就有了。

读高隆昌大自然复杂性原理 元空间

读《大自然复杂性原理》

最近正在读这本书,读到了人学了

对作者高隆昌的感觉:对数学、物理知识好像无所不知,在我所有看过的作者中,知识是很丰富的

他的目标是很好的:有一个非直观世界,高称为元空间,它有着不同于我们这个直观的物质世界的规律和逻辑。
这我深以为然,而且高隆昌说基于这个想法,可以解决很多用我们现在的逻辑不可解决的问题

但是,我看到:高在对生物问题上依然如此:他想生物问题是很多是元空间导致的,这个我难以相信,可能是我还没看完,也可能是我对他所说的元空间没真正理解把

我是学生物的,因为要看课本,所以对生物还是看的不少的。
我现在认识还是:生物就是从物质世界产生,而意识亦然.

我想:世界越是到本原会越是简单,但现在对我展现的事实非然:我看地越多,越才感觉世界的复杂.
可能是我读的书还很少吧.